Data Engineer Aws - Snowflake - Réf K35 H/F - Kaiman Services

?? KAIMAN Services - L'humain au coeur de la tech

Chez KAIMAN Services, nous pensons que la vraie richesse d'une ESN, ce sont ses collaborateurs. Depuis plus de 10 ans, nous développons une entreprise à taille humaine, basée à Aix-en-Provence, avec une présence active dans tout le Sud-Est, à Lyon et à Paris. Notre mission : accompagner nos clients dans leurs projets IT, en plaçant l'humain, la transparence et la qualité au centre de chaque action.

?? Nos domaines d'expertise

Nous intervenons sur 3 grands pôles techniques :

?? Développement & Ingénierie logicielle

Applications sur-mesure, API, outils métiers, DevOps, front/back-end, en environnement PHP, Symfony, JavaScript, Python, .NET, Java...

?? Data & Intelligence Artificielle

Collecte, traitement et valorisation de données, automatisation, IA, machine learning, analyse prédictive.

?? Infrastructure, Cloud & Cybersécurité

Systèmes et réseaux, cloud (Azure, AWS, GCP), support, supervision, sécurité, maintien en conditions opérationnelles.

?? Une ESN centrée sur ses collaborateurs

Chez KAIMAN Services, chaque collaborateur est accompagné avec proximité, respect et bienveillance.
Nous croyons qu'un consultant épanoui, qui comprend son rôle et sa trajectoire, est un acteur clé de la réussite des projets.

?? Pas de missions imposées.
?? Des parcours personnalisés selon vos envies et vos compétences.
?? Une relation directe avec la direction, fluide et sans superflu.

?? Nos engagements RH

Favoriser l'épanouissement personnel et professionnel

Encourager la montée en compétences continue

Garantir un management accessible et humain

Proposer des missions avec du sens et de la valeur technique

?? Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que chez KAIMAN Services, on prend le temps de vous connaître.
Parce que votre avis compte.
Parce que vous avez besoin de perspectives, pas seulement d'un contrat.
Et parce que travailler sérieusement n'empêche pas la bonne ambiance.

?? Envie de faire partie de l'aventure ?
Contactez-nous : ****@****.**
?? www.kaiman.fr

?? Description du poste et missions

Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, vous rejoignez l'équipe en charge de l'infrastructure Data pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Vous travaillez en collaboration étroite avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité.

À ce titre, vos missions sont les suivantes :

Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL / ELT
Mettre en oeuvre les flux CDC (Change Data Capture)
Assurer l'intégration et l'ingestion des données dans Snowflake
Développer et industrialiser les traitements de données
Automatiser les déploiements et intégrer la chaîne CI/CD
Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
Participer aux échanges avec les équipes métier et techniques

??? Environnement technique

Snowflake, DBT, SQL avancé
AWS (S3, Kinesis, IAM), AWS Glue
CDC / Debezium, Kafka
MariaDB et bases relationnelles
Git, CI/CD, Terraform / Infrastructure as Code
Méthodologie Agile Scrum

?? Profil recherché

Formation Bac +5 / Ingénieur en informatique
3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
Maîtrise impérative de Snowflake, AWS (S3, Kinesis, IAM), SQL avancé, ETL/ELT et DBT
Expérience CDC / Debezium fortement appréciée
Bonne pratique de MariaDB ou d'une base relationnelle équivalente
Culture Git / CI-CD et travail en Agile Scrum
Anglais professionnel courant

? Compétences appréciées

AWS Glue, Terraform / IaC, Kafka
Culture DataOps / DevOps et sécurité des données
Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS)
Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding)

?? Ce que nous attendons de vous

Autonomie, rigueur et force de proposition
Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data
Aisance relationnelle pour échanger avec les équipes métier et techniques

Poste à pourvoir en septembre 2026, sur une mission longue durée.

• Gestion des données
• Sens du relationnel
• Anglais
• ETL
• Autonomie
• Terraform
• Git
• Scrum
• AWS
• Force de proposition
• SQL
• KAFKA